فیزیکدانان سال‌هاست که به مطالعه‌ی دستگاه‌های بس‌ذره‌ای با ابزار ریاضی پرداخته‌اند. به همین دلیل علم فیزیک آمادگی پژوهش پیرامون اجتماعات انسانی را با کمک این قوانین، به طور خاص قوانین مکانیک آماری و دینامیک ذرات، دارا است. اجتماعات انسان‌ها را می‌توان با قوانین ریاضی پدیده‌های تصادفی، فرمول‌های دیفرانسیلی تصادفی، نظریه‌ی بازی و نظریه‌ی گراف بررسی کرد. برای مطالعه‌ی ترافیک شهری، جرم و جنایت، بررسی و شناخت همه‌گیری‌ها و پخش ویروس، پژوهش در مورد همه‌پرسی‌ها و پخش شایعه از این روش‌ها استفاده شده است. این مباحث به صورت مدون در حوزه‌ی فیزیک اجتماعی بررسی می‌شود. در فیزیک اجتماعی تعامل و انتقال اطلاعات فرآیند مهمی است. ادغام اطلاعات و پخش شده ایده‌ها در جمعیت سبب ایجاد تغییرات رفتاری می‌شود. دو فرآیند مهم در این زمینه کاوش و تقلید است. در جوامع انسانی ابزار ارتباط جمعی، اخبار، شبکه‌های اجتماعی، رسانه و ارتباطات فردی اطلاعات بسیاری در اختیار افراد قرار می‌دهد. افراد از نزدیکان خود تقلید می‌کنند و به واسطه‌ی ارتباط با آنان ایده‌های خود را بهبود می‌بخشند. تقلید به صورت گسترده در پژوهش‌های حوزه‌های نظریه‌ی بازی، زیستی و اقتصادی به‌کار گرفته می‌شود. در پژوهش حاضر رقابت میان تقلید و کاوش به منظور مطالعه‌ی تنوع ایده در جامعه مورد بررسی قرار می‌گیرد. به طور معمول در مطالعه‌ی تقلید فرض می‌شود که افراد عقاید خود را به صورت کامل به عقاید الگوی خود تغییر می‌دهند. اما به واقع افراد عقاید خود را به عقاید الگوی خود نزدیک می‌سازند. نزدیک ساختن عقیده در پژوهش حاضر تقلید نرم نامیده می‌شود. نشان خواهیم داد که تقلید نرم تغییرات مهمی در دینامیک مساله ایجاد می‌کند. سپس با توجه به اهمیت شبکه‌های پیچیده، دینامیک مساله را در حضور شبکه‌های پیچیده نیز بررسی خواهیم کرد. روی یک شبکه‌ی پیچیده رفتارهای جدیدی مشاهده می‌شود که ناشی از ارتباطات محدود اعضای جمعیت، ارتباطات با واسطه با برخی از اعضای جمعیت و در واقع ساختار شبکه است. نشان خواهیم داد که دینامیک مساله روی شبکه، چگونه تنوع ایده در جمعیت را تحت تاثیر قرار می‌دهد.