در برخی کاربردهای کنترل فرآیند آماری، کیفیت یک محصول یا فرآیند می­تواند توسط یک رابطه رگرسیون خطی یا غیرخطی بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل مشخص شود که به آن "پروفایل" گفته می‌شود. متغیر پاسخ، نشان‌دهنده کیفیت محصول یا فرآیند و متغیرهای مستقل، نشان‌دهنده عوامل تأثیرگذار بر کیفیت می‌باشند. بررسی و کنترل کیفیت محصول یا فرآیند، توسط پایش پروفایل و با استفاده از نمودارهای کنترل انجام می­شود که به‌عنوان ابزاری توانمند جهت پایش پروفایل‌ها در طول زمان شناخته شده‌اند. یکی از انواع پروفایل­های پرکاربرد، پروفایل خطی چندمتغیره است که می­تواند به صورت ساده و یا چندگانه باشد. تحقیق حاضر به معرفیچند روش پایش پروفایل خطی چندمتغیره در فاز دوم می­پردازد. جهت پایش پروفایل خطی ساده چند متغیره، چهار روش پایش ارائه شده که در آن­ها از نمودار کنترل MHWMA جهت پایش ضرایب رگرسیونی پروفایل و از نمودارهای کنترل MMECD و EWMA توسعه ­یافته برای پایش پراکندگی پروفایل استفاده می­شود. بررسی عملکرد روش­های پیشنهادی با استفاده از شبیه­سازی مونت­کارلو و بر اساس شاخص ARL انجام شده و نتایج به­دست­آمده نشان داد روش­های پیشنهادی، نسبت به روش­های موجود عملکرد بهتری دارند. بدیهی است تشخیص سریع­تر تغییرات ایجادشده در فرآیند، منجر به بهبود کیفیت و مانع از صرف هزینه‌های اضافی می‌شود.