بخش بزرگیاز هزینه ساخت تی‌بی‌ام به مصرف برش دیسک نسبت داده می‌شود و ارزیابی سطح سایش برشدیسک می‌تواند به تعیین زمان بهینه برای جایگزینی برش دیسک کمک کند. بنابراین، نیازبه نظارت بر سایش برش دیسک در زمان واقعی به‌عنوان یک چالش فنی برای تی‌بی‌ام ها پدیدارشده است. در این مطالعه، نظارت بر سایش برش دیسک در زمان واقعی بر اساس سنسورهای صداو لرزش توسعه داده شده است. برای این منظور از میکروفون و شتاب‌سنج برای ضبط سیگنال‌هایصوتی و ارتعاشی ناشی از برش سه نوع سنگ با ساییدگی‌های متفاوت در مقیاس آزمایشگاهیاستفاده شد. رابطه بین سایش برش دیسک و سیگنال صدا و ارتعاش با مقایسه اندازه‌گیری‌هایسایش برش دیسک با نمودارهای سیگنال برای هر نمونه تعیین شد. ویژگی‌های استخراج شدهاز سیگنال‌ها نشان داد که سیگنال‌های صدا و ارتعاش تحت‌تأثیر پیشرفت سایش دیسک در طولفرآیند برش سنگ قرار می‌گیرند. ویژگی‌های سیگنال به‌دست‌آمده از عملیات برش سنگ برایتأیید تکنیک‌های یادگیری ماشین استفاده شد. نتایج نشان داد که روش‌های MLP، RS، DT و RF می‌توانند سطح سایش دیسک کاتر را به ترتیب بادقت 89/0،951/0، 951/0 و 927/0 پیش‌بینی کنند. بر اساس دقت مدل‌ها و ماتریس سردرگمی، مشخص شدکه مدل زیرفضای تصادفی (RS) بهترین برآورد را برای پیش‌بینی سطح سایش دیسکدارد. این تحقیق روشی را توسعه داده است که به طور بالقوه می‌تواند تعیین کند که چهزمانی یک ابزار جایگزین شود و سایش دیسک را در زمان واقعی ارزیابی کند