چکیده

در طولفرآوری نفت خام، ویسکوزیته می­تواند چندین مرتبه تغییر کند زیرا سیالات از طریقمخازن به خطوط لوله می­روند و جداسازی فاز یا تغییرات دما، فشار و ترکیب را تجربهمی­کنند. بنابراین، اطلاعات قابل اعتماد و دقیق در مورد ویسکوزیته سیال در طیف گسترده­ایاز شرایط و ترکیبات بسیار مهم است. در این پژوهش سعی شده است که با نوآوری دربهینه­سازی مدل­های توسعه یافته گذشته همچون مدل تئوری اصطکاک (FT)و تئوری حجم آزاد (FVT)و   جفت سازی آن‌ها با معادلات حالت مکعبی دو وسه پارامتری که عبارتند از معادله سوئیو-ردلیچ-کوانگ (SRK)،پنگ-رابینسون (PR) و پتل-تجا (PT) ، و معادله حالت  C-SAFT  به عنوان مدلی از خانواده روش­های آماری باالگوریتم­های نوین بهینه­سازی کرده که شامل الگوریتم  CMEAS،  Active-set،  QP،  Fminsearch،GA  و  O  بهترین مدل را به عنوان­ پیش­بینی‌کنندهویسکوزیته هیدروکربن­های خالص، دو جزئی، چند جزئی و در نهایت ویسکوزیته نفت خام راارائه نموده و مقایسه­ای بین نتایج پیش­بینی تمامی‌مدل­ها ارائه دهیم. داده­هایورودی این پژوهش شامل نتایج مشخصه سازی  SARA  برای ?? نمونه نفت خام از پژوهش­های فرج پور و همکارانو همچنین ? نمونه نفت خام از پژوهش ابوتقیه و همکاران (????) به همراه داده­هایمربوط به ترکیبات و ویسکوزیته هیدروکربن‌های خالص، دو جزئی و چندجزئی در فشار ودماهای متفاوت از مراجع مختلف ادبیات   اقتباس شده است. هفتاد درصد داده­ها برای آموزش الگوریتم و سی درصدداده­ها به عنوان اعتبار سنجی مورد ارزیابی قرارگرفته­اند.

کلمات کلیدی:   نفتخام،ویسکوزیته، الگوریتم بهینه سازی، معادلات حالت، مشخصه­سازی، تئوری اصطکاک،تئوری حجم آزاد.