در سنجش از راه دور میتوان اطلاعات مورد نیاز از پدیده مورد نظر را بدون تماس مستقیم با آن به دست آورد. در روشهای سنجش از
راه دور میتوان از بخشهای مختلف طیف الکترومغناطیس استفاده کرد.رادارهایروزنه مصنوعی(SAR)از امواج الکترومغناطیسبرای
تصویربرداری استفاده میکنند. این رادارها مزایای زیادی همچون امکان تصویربرداری در روز و شب و امکان استفاده در شرایط مختلف آب و
هوایی را دارند. سیگنال دریافتی درSARبه صورت دوبعدی بوده و به آن داده خام گفته میشود. برای استخراج تصویر از داده خام باید بر روی
آن پردازش خاصیانجام شود که به آن الگوریتمهای تشکیل تصویر میگویند. در تصویر نهایی به دلیل پردازش همدوس درSAR، یک نویز
وجود دارد که به آن اسپکل میگویند.اسپکل بر اثر قدرت تفکیک پایین و توزیع تصادفی پراکندهسازهای گوناگون در هر سلول تفکیک زمینی
به وجود میآید. اسپکل یک نویز ذاتی درSARاست و به صورت ضربشونده مدل میشود. کاهش اسپکل به عنوان یک پیش پردازش در
اغلب کاربردهایSARمطرح است. اولین روش کاهش اسپکل استفاده از پردازش چندمنظری است. این روش قبل از تشکیل تصویر درSAR
باید اعمال شود. در این روش از تصاویر مستقل از یکمنظره به صورت ناهمدوس میانگینگیری میشود. روشهای مختلفی به منظور کاهش
اسپکل پس از تشکیل تصویر درSARارائه شدهاست. در این پایاننامه این روشها به سه دسته تقسیم شدهاند. الف) روشهای مبتنی بر حوزه
فضایی ب) روشهای مبتنی بر حوزه تبدیلات ج) روشهای مبتنیبر تکنیکهای جدید پردازشی. در ادامه مشهورترین روشهایکاهش اسپکل
مبتنی بر حوزه فضایی معرفی شدهاست.یکی از معایب روشهای کاهش اسپکل مبتنی بر حوزه فضایی، عدم حفظ مناسب لبههای تصویر فیلترشده
میباشد. حفظ لبههای تصویر برای پردازشهای بعد از کاهش اسپکل همچون طبقهبندی تصاویر لازم است. فیلترADFFبه منظور افزودن امکان
تشخیص لبه به فیلترFrostکه یکی از معروفترین فیلترهای کاهش اسپکل است؛معرفی شده است. برای بهبود عملکرد این فیلتر، سه روش
پیشنهادیADEFF،CED-EFFوNRED-EFFارائه شدهاست. با اعمال فیلترADFFو روشهای پیشنهادی بر روی یک تصویر دارای نویز
اسپکل شبیهسازی شده و یک تصویرSARواقعی از ماهوارهSentinel-1مشخص میشود که هر کدام از روشهای پیشنهادی دارای مزایایی
نسبت به فیلترADFFمیباشند.
کلمات کلیدی:رادار روزنه مصنوعی (SAR)، اسپکل، روشهای مبتنی بر حوزه فضایی، تشخیص لبه