االگوریتمهای یادگیری عمیق نتایج بسیار مطلوبی را در طبقه-بندی و خوشهبندی اطلاعات در زمینههای مختلف علمی در سالهای اخیر نسبت به الگوریتمهای یادگیری ماشین سنتی به دست آوردهاند. بر این اساس رشتههای علوم زمین از جمله اکتشاف مواد معدنی از این امر مستثنی نبوده و با بکارگیری الگوریتمهای یادگیری عمیق به موفقیت-های چشمگیری دست پیدا کرده است. الگوریتمهای یادگیری عمیق قدرت بسیار بالایی در استخراج اطلاعات سطح بالا از ورودیهای غیرخطی پیچیده نشان دادهاند.
فلفل دلمه ای به دلیل ارزش اقتصادی قابل توجه و فواید غذایی غنی، پس از گوجه فرنگی دومین سبزی پرکشت جهان است. علاوه بر این به دلیل ویژگی های ارتقا دهنده سلامت و اثرات دارویی تقاضای آن در سراسر کشور رو به افزایش است. این پژوهش با هدف بررسی اثرات آبسیزیک اسید و نانوکپسول آن (50 و 100 میکرومولار)، ملاتونین و نانوکپسول آن (100 و 200 میکرومولار)، ترکیب آبسیزیک اسید 50 با ملاتونین 100 میکرومولار و نانوکپسول آن ها بر افزایش تحمل به شوری در دو سطح 100 و 200 میلی مولار، برای دو رقم فلفل دلمه ای سبز 9325 و قرمز کلاوسل در شرایط کنترل شده گلخانه انجام گردید.
افزایش تقاضای جهانی برای هیدروژن پاک و گسترش کاربرد آن در پیل سوختی، توسعه فرایندهای کارآمد برای تولید هیدروژن را ضروری ساخته است. هدف از این پژوهش طراحی و بهینه سازی چند هدفه راکتور ریفورمینگ متان با بخار آب در یک چارچوب چندمقیاسی و چندابزاره است. روش انجام این پژوهش شامل محاسبات ابتدا به ساکن (DFT)، شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی(CFD) و بهره گیری از مدل های یادگیری ماشین است.
فرایند ذوب بستر پودر با لیزر به دلیل نرخ های سرمایش بسیار بالا، شیب های حرارتی شدید و برهم کنش هم زمان پدیده های حرارتی، سیالی و انجمادی، از پیچیده ترین فرایندهای ساخت افزودنی فلزی از منظر پیش بینی ریزساختار محسوب می شود. با وجود پیشرفت های اخیر، ایجاد یک چارچوب عددی قابل اعتماد که بتواند ارتباط فیزیکی میان پارامترهای فرایندی، دینامیک حوضچه مذاب و تحول ریزساختار انجمادی را به صورت کمی برقرار کند، همچنان یک چالش اساسی است. در این رساله، یک چارچوب عددی چندمقیاسی برای پیش بینی ریزساختار انجمادی در فرایند ذوب بستر پودر با لیزر فولاد زنگ نزن 316L توسعه داده شده است.
گل محمدی(Rosa damascena Mill.) به عنوان یکی از گیاهان معطر و دارویی با ارزش، به دلیل خواص فرآورده های آن در صنایع عطرسازی، غذایی، دارویی و آرایشی اهمیت جهانی دارد. با توجه به محدودیت منابع آبی و قرارگیری مناطق اصلی کشت این گیاه در شرایط خشک و نیمه خشک، تنش کم آبی از مهم ترین عوامل محدودکننده رشد و کیفیت متابولیت های ثانویه آن محسوب می شود. از سوی دیگر، فناوری نانو به ویژه نانوذرات سیلیس(SiO NPs) به عنوان یک راهکار نوین در مدیریت تنش های محیطی و بهبود ویژگی های فیزیولوژیکی و متابولیکی گیاهان مطرح شده است.