RNA طویل غیرکدشونده (lncRNAs) نقش های کلیدی در تنظیم بیان ژن از طریق مکانیسم های گوناگون ایفا می کنند و به عنوان تنظیم کننده های مهم در فرآیندهای زیستی مختلف، به ویژه در پاسخ به تنش های محیطی، شناخته شده اند. ترک خوردگی میوه یکی از مهم ترین مشکلات کیفی در خربزه است که منجر به کاهش بازارپسندی، افزایش فسادپذیری و افت شدید عملکرد اقتصادی می شود. با وجود تلاش های صورت گرفته، سازوکارهای مولکولی مؤثر در این پدیده هنوز به درستی شناخته نشده اند.
ترمیم استخوان مجموعه ای از پاسخ های سلولی، مولکولی و بیوشیمیایی است که پس از آسیب یا ازدست رفتن بافت استخوانی فعال می شوند تا ساختار و عملکرد طبیعی استخوان بازگردانده شود. هیدروژل ها شبکه های پلیمری سه بعدی زیست سازگارند که با پرکردن نقص های استخوانی، چسبندگی به بافت و ایجاد محیطی مناسب برای سلول ها، فرایند بازسازی و ترمیم استخوان را تسریع می کنند. هیالورونیک اسید متاکریلات باوجود خواص مکانیکی و زیستی بهبودیافته، به تنهایی برای ترمیم کامل استخوان کافی نیست و نیازمند تقویت با موادی چون ابریشم برای ایجاد هیدروژل های ترکیبی کارآمدتر است.
هیدروژن به عنوان یکی از سوخت های پاک آینده به دلیل ویژگی هایی مانند چگالی انرژی بالا، سازگاری با محیط زیست و کاربرد در فناوری های نوین انرژی نظیر سلول های سوختی مورد توجه قرارگرفته است. با این حال، ویژگی های انفجاری و محدوده اشتعال پذیری گسترده این گاز، لزوم پایش دقیق و سریع آن را اجتناب ناپذیر می سازد. از این رو، توسعه حسگرهای کارآمد، پایدار و گزینش پذیر برای شناسایی و اندازه گیری هیدروژن در شرایط مختلف عملیاتی از اهمیت بالایی برخوردار است.
چرخ دنده ها به عنوان یکی از اجزای کلیدی در سامانههای مهندسی، نقشی حیاتی در عملکرد دستگاه ها و خطوط تولید ایفا می کنند و هرگونه نقص در آن ها می تواند به توقف عملیات و خسارات جانی و مالی منجر شود. رشد ترک، به ویژه از ریشه دندانه، یکی از علل اصلی شکست چرخ دنده ها است؛ از این رو، این پژوهش با ارائه راهکار سوراخ گذاری نوک ترک، به دنبال کاهش تمرکز تنش و کند کردن یا متوقف کردن رشد ترک بوده است. این روش با استفاده از ابزارهای صنعتی رایج، سوراخی در نوک ترک ایجاد می کند که نتایج نشان دهنده تأثیر قابل توجه آن در افزایش عمر چرخ دنده و تعویق رشد ترک است.
بهبود کیفیت تصاویر کم نور یکی از چالش های اساسی در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است که کاربردهای گسترده ای در زمینه های پزشکی، نظارت شبانه، و خودروهای خودران دارد. این پژوهش با هدف ارائه روش های نوین و کارآمد برای بهبود تصاویر کم نور در دو حوزه پزشکی و عمومی انجام شده است. در این پایان نامه، دو روش اصلی پیشنهاد شده است: روش نور واسنجی شده خودکار و روش سلسله مراتبی بهبود روشنایی با سازوکار توجه و کمی سازی برداری.
تشخیص ناهنجاری در یال های گراف های پویا به دلیل افزایش بی سابقه ی حجم و پیچیدگی داده ها در کاربردهایی همچون کشف تقلب، پایش شبکه های اجتماعی و امنیت سایبری، به یکی از چالش های محوری در علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است. نیاز به پردازش بلادرنگ و محدودیت های حافظه ای، همراه با فقدان برچسب های دقیق در بسیاری از مجموعه های واقعی، امکان استفاده ی مستقیم از الگوریتم های سنگین و نظارت شده را با مشکل مواجه می سازد.
سنجش فشرده تصویر برداری تشدید مغناطیسی (CS - MRI) امکان کاهش زمان جمع آوری داده ها را فراهم می کند.
روشهای سنتی CS - MRI مبتنی بر تکرار در مدل سازی انعطاف پذیر هستند. با این حال اجرای این روشها معمولا
زمانبر است. به تازگی روش های شبکه عصبی عمیق به دلیل کارایی بالا در CS - MRI محبوب شده است. با این حال،
اشکال روش یادگیری عمیق فاقد انعطاف پذیری در تطبیق با داده های جدید است. این امر بیش از حد به تصاویر آموزشی و
روش اسکن دادهای فضای K بستگی دارد. در این پایاننامه، روش تکراری (IDPCNN) برای بازسازی تصاویر MRI
امروزه در تمام صنایع، سامانه های پایش سلامت و تعمیر و نگهداری هوشمند و الکترونیکی، از جایگاه ویژه ای برخوردار است. جلوگیری از تعمیق خرابی ها و رصد برخط زیرسیستم های مستعد خرابی، موجبات کاهش زمان خواب تجهیزات را فراهم می آورد.
در این پژوهش، فرآیند جوشکاری اولتراسونیک بین دو فلز غیرهم جنس آلومینیوم و مس با استفاده از یک لایه ی میانی نیکل تهیه شده به روش آبکاری الکترولس مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی از این تحقیق، ارزیابی تاثیر وجود و ضخامت های مختلف لایه ی نیکل (شامل 0، 2، 6 و 14 میکرون) بر کیفیت اتصال و عملکرد نهایی آن از جنبه های مکانیکی، الکتریکی و خوردگی بود. این مطالعه با رویکردی تجربی و تحلیلی انجام شد که در آن ابتدا پارامترهای بهینه ی فرآیند جوشکاری اولتراسونیک با استفاده از آزمون های اولیه و بررسی کیفیت اتصال انتخاب گردید.
توجه روزافزون توسعه پایدار به بازگردانی ضایعات سلولزی و استفاده بهینه از منابع مختلف به مدیریت مصرف منابع تجدیدناپذیر تاکید می کند؛ بنابراین تولید یک ماده باارزش افزوده بالا از ضایعات لیفی سلولز، می تواند مصرف سلولز از منابع مختلف را کنترل نماید. از طرفی پارچه پلی استر به علت خواص مکانیکی بالا مصرف روبه رشدی دارد؛ ولی به علت جذب رطوبت کم و الکتریسیته ساکن بالا نیاز به اصلاح خواص دارد.