مهندسی بافت یکی از علوم جدیدی است که در دهههای گذشتهدر درمان و حتی جایگزینی بافت و اندام آسیب دیده مورد توجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. با توجه به اهمیت ساخت داربستهای مهندسی بافت، داربستها به شکلهایمختلفی از لحاظ زیستی و مکانیکی از ماتریس خارج سلولی تقلید میکنند، همچنین ازلازمهی داربستهای مهندسی بافت استخوان میتوان خواصی مانند استحکاممکانیکی، خواص بیولوژیکی، زیست فعالی و غیره را نام برد. هدف از پژوهش حاضر ساخت ومشخصهیابی داربست کامپوزیتی پلیکاپرولاکتون و سیلیکات استرانسیم میباشد کهداربستها به روش پرینت سهبعدی ساخته شدند.
امروزه، با پیشرفت تکنولوژی و افزایش تقاضا برای خدمات ارتباطی با کیفیت، مدیریت منابع در شبکههای نسل پنجم تلفن همراه اهمیت ویژهای یافته است. یکی از چالشهای اصلی در این حوزه، تخصیص بهینه منابع شبکه از قبیل عرض باند و قدرت پردازشی با هدف افزایش کیفیت خدمات و سودآوری شبکهها است. در این پژوهش، رویکردی برای تخصیص هوشمندانه منابع در شبکههای نسل پنجم تلفنهمراه ارائه شده است که بر اولویتبندی کاربران براساس سودآوری و شرایط محیطی تمرکز دارد.
در دهههای اخیر، صنعت مخابرات شاهد رشد چشمگیر استفاده از دستگاههای مختلف از جمله تلفنهای همراه و رایانههای قابل حمل بوده است. این رشد نیازمند سیستمهایی با راندمان بالا و مصرف توان کمتر میباشد. طراحی تقویتکنندههای توان یکی از چالشهای اصلی در این زمینه است که نیازمند بهبود همزمان راندمان و خطی بودن تقویتکنندهها میباشد. این مسئله منجر به توسعه تکنیکهای پیشاعوجاج برای بهبود رفتار خطی تقویتکنندهها شده است.تقویتکنندههای توان با راندمان بالا معمولاً همراه با اعوجاجهایی هستند که موجب افزایش میزان خطا و کاهش بهرهوری دادهها میشوند.
یکی از موضوعات مهم در نظریه گراف، مطالعه اعداد رمزی گراف هاست. برای دو خانواده داده شده
برابر با کوچکترین عدد ،R(C1, C نشان داده شده با ( 2 (C1, C از دورها، عدد رمزی تعمیم یافته جفت ( 2 C و 2 C1
یا مکمل C شامل یک دور از 1 G راس، یا N بر روی G تعریف می شود، به طوری که برای هر گراف N صحیح
باشد. در این پایان نامه اعداد رمزی توسعه یافته را روی دو خانواده داده شده از دورها C شامل یک دور از 2 G
...
...
...
مطالعه می کنیم. همچنین نتایج و کران هایی که برای این اعداد رمزی ارائه شده است را مرور می کنیم.
کلمات کلیدی: اعداد رمزی، خانواده ای از دورها، همه دوری ضعیف
چکیدهدر این پژوهش، از مدلهای یادگیری ماشین جهت پیشبینی جریان خروجی حسگرهای الکتروشیمیایی و مقادیر pKa در پروتئینها استفاده شد. هدف کار اول طراحی یک مدل پیشرفته یادگیری ماشین برای پیشبینی مقدار جریان در یک حسگر الکتروشیمیایی است، و در کار دوم، مدلی برای پیشبینی مقادیر pKa ارائه میشود که برای درک رفتار تفکیک اسیدی پروتئینها بسیار مهم است. در زمینه حسگر الکتروشیمیایی، بر روی مدلهای یادگیری ماشین تمرکز شده است تا عملکرد و قابلیت اطمینان یک حسگر الکتروشیمیایی را افزایش دهد. هدف، طراحی یک مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی میزان جریان در سنسور مبتنی بر پلیمر قالب مولکولی است.
درصورتی که رژیم جریان از فوقبحرانی به زیربحرانی تغییر حالت دهد، عمق جریان در مسیری کوتاه به شدت افزایش مییابد. در نهایت بهدلیل آشفتگی در سطح آب افت انرژی محسوس صورت گرفته و از مقدار سرعت نیز به مقدار قابل ملاحظهای کاسته میشود. این پدیده که به پرش آبی موسوم از نوع جریانهای متغیر سریع است که از ابتدا تا انتهای آن تلاطم و پیچش سطحی آب وجود دارد و به عنوان پدیده اتلاف کننده انرژی شناخته میشود. هرچند مطالعاتی در زمینه پله منفی ابتدایی، شیب معکوس و زبری بستر روی خصوصیات پرش هیدرولیکی وجود دارد، اما مطالعات منتشرشدهای در زمینه کاربرد همزمان هر سه مورد مذکور وجود ندارد.
یک مسألهی چهار-جسم محدود با یک سلسله مراتب دقیق بین اجسام را در نظر میگیریم: دو جسم بزرگتر و یک جسم کوچکتر، هر سه به شکل پخ هستند و جسم چهارم بینهایت کوچک در همسایگی جسم کوچکتر از سه جسم است. سه جسم سنگین با حرکت در یک صفحه تحت گرانش متقابل خود و جسم چهارم با حرکت در فضای سه بعدی تحت تأثیر گرانشی سه جسم سنگین فرض میشوند، اما بدون اینکه بر آنها تأثیر بگذارد. ابتدا در مییابیم که پیکربندی مرکزی مثلثی سه جسم سنگین پخ یک مثلث اسکالن است (به جای یک مثلث متساوی الاضلاع مانند حالت جرم نقطهای).