در فیزیک نظری، از مکانیک کوانتومی تا کیهان شناسی، حالت های شبح چالشی بنیادین ایجاد می کنند. این حالت ها که با نرم منفی ($ \langle \psi | \psi \rangle < 0 $) یا انرژی جنبشی منفی یا مختلط شناخته می شوند، اصول یکانیت
\footnote{unitarity}
و پایداری دینامیکی را به خطر می اندازند. در مکانیک کوانتومی، هامیلتونی های غیرهرمیتی با جمله هایی مانند
$ i \epsilon \hat{x} $
یا انرژی های جنبشی منفی نظیر
$ -\frac{\hat{p}^2}{2m} $
رازیانه (Foeniculum vulgare Mill.) یکی از مهم ترین گیاهان دارویی است که به دلیل تحمل زیاد به تنش های غیرزیستی، در شرایط تغییر اقلیم مورد توجه کشاورزی کشور قرار گرفته است. گیاهان برای سازگاری با تنش های متناوب، سازوکاری پیشرفته موسوم به حافظه تنش را تکامل داده اند که طی آن، تجربه یک تنش ملایم (پرایمینگ)، پاسخ گیاه را به تنش های شدید بعدی بهبود می بخشد. با این حال، اساس فیزیولوژیک و اپی ژنتیک این پدیده در رازیانه شناخته نشده است.
عملکرد چشمگیر مدل های یادگیری ماشین، به ویژه شبکه های عصبی عمیق، در انجام طیف گسترده ای از وظایف باعث شده است که استفاده از آن ها افزایش بسیار زیادی داشته باشد و انتظار می رود که در حوزه های حساس مانند پزشکی و قضاوت نیز مورد استفاده قرار گیرند. با این وجود، اغلب عملکرد این شبکه ها با عوض شدن توزیع داده افت پیدا می کند و بنابراین لازم است که شبکه هایی با قابلیت تعمیم پذیری بالاتر طراحی شوند. در مسئله تعمیم دامنه، تلاش می شود که با ترکیب هوشمندانه داده های چند توزیع مرتبط، شبکه ای آموزش داده شود که عملکرد خوبی روی توزیع های دیده نشده داشته باشد.
این پژوهش به بررسی کنترل و مدیریت هوشمند لوازم خانگی با استفاده از اینترنت اشیا (IoT) و منطق فازی می پردازد. سیستم پیشنهادی با ادغام چندین پارامتر محیطی و عملیاتی، ازجمله دما، رطوبت، مدت زمان فعالیت و میزان مصرف انرژی، به عنوان ورودی های تصمیم گیری، عملکرد بهینه ای ارائه می دهد. مجموعه ای جامع از قواعد فازی برای تنظیم عملکردهای مختلف خانگی، ازجمله تهویه، روشنایی و کارکرد دستگاه های الکترونیکی طراحی شده است تا پاسخگویی تطبیقی و کارآمدی به شرایط متغیر محیطی تضمین شود.
یکی از مخاطرات اصلی در معادن زغال سنگ زیرزمینی انفجار زغال میباشد که همواره ایمنی و اقتصاد عملیات معدنکاری را تهدید میکند. پیشبینی دقیق این پدیده میتواند بسیاری از مخاطرات مربوط به آن را کاهش دهد. این واقعه در کشورهای مختلفی در سطح جهان رخ داده است بدین منظور پیش بینی انفجار زغال در معادن زغال سنگ بسیار ضروری است زیرا که انفجار زغال میتواند عواقب جدی از جمله آسیب به زندگی و سلامتی کارگران، تخریب تجهیزات و زیرساختهای معدنی، و آلودگی هوا و محیط زیست ایجاد کند. درفصل مرور پیشینه، مطالعات قبلی مرتبط با موضوع پیشبینی انفجار زغال مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتهاند.
این مطالعه با هدف بررسی پتانسیل گاززایی لایه های زغالی در محدوده معدن پروده طبس، واقع در زون ساختاری شرق ایران مرکزی، انجام شده است. توالی های زغال دار این منطقه در گروه شمشک قرار دارند. در این مطالعه مغزه حفاری بدست آمده از گمانه اکتشافی در این معدن مطالعه شده است که از بالا به پایین شامل سازندهای پروده، هجدک، بادامو (ژوراسیک میانی)، آب حاجی (ژوراسیک زیرین)، ونایبند (بخش قدیر - تریاس بالایی) است. در این مطالعه، با بهره گیری از داده های پتروگرافی آلی، شدت بازتاب ویترینایت و آزمایش راک-ایول، کمیت و ترکیب مواد آلی و بلوغ حرارتی این سازندها ارزیابی شد.
در دنیای پیچیده اطراف ما، همکاری و رقابت دو نیروی اثرگذار بر رفتارهای جمعی هستند. سامانههای زیستی و اجتماعی آکنده از کنش های پیچیده میان افراد و محیطاند که در آنها همگرایی و تضاد بهطور همزمان شکل میگیرد. بررسی این سامانهها و یافتن عواملی که همکاری را تقویت یا تضعیف می کنند، اهمیت فراوانی دارد. تقلید، به عنوان یکی از کنش های اصلی در جامعههای زنده، و جابهجایی بهعنوان امکانی برای گزینش و سازگاری با محیط، از عناصر کلیدی هستند که میتوانند به شکل گسترده ای بر سطح همکاری در یک سامانه اثر بگذارند.