برش بافت به عنوان یکی از مهارت های اساسی در جراحی، به طور مستقیم بر نتیجه ی جراحی و بهبودی پس از عمل بیماران تأثیر می گذارد. برش خودکار با کمک ربات، میتواند تاثیر خستگی جراح را در مراحل طولانی کم اثر نماید، عملیات پرتکرار را با دقت بالا کامل کند و کارایی کلی جراحی را بهبود بخشد. این مهم، در مسائل مربوط به دورا-پزشکی و به خصوص جراحی های از راه دور، اهمیت دوچندان پیدا می کند. در جراحی های واقعی، بافت هایی که قرار است برش داده شوند را می توان به دو گروه تقسیم کرد: نرم و الاستیک (مانند پوست، تاندون ها، رباطها، سلول و غیره) یا سخت و شکننده (مانند لامینا، جمجمه، طاعون کلسیفیه و غیره).
پدیده چتر در نورد سرد ورقهای فولادی با مقاومت بالا، نازک و با سرعتهای بالا رخ میدهد. چتر باعث ایجاد عیوب مختلف بر روی محصول نهایی و آسیب به دستگاه نورد میشود. معمولا کنترل چتر از طریق کاهش دادن سرعت نورد است که باعث کاهش بهرهوری کارخانه میشود. هدف این پژوهش شناسایی چتر و پیشبینی سرعت وقوع چتر با استفاده از پارامترهای فرایند نورد و مدلهای یادگیری ماشین است. این پژوهش بر روی یک دستگاه نورد سرد دو قفسهای شرکت فولاد مبارکه انجام شده است. در این پژوهش از یک مدل شبیهساز چتر که برای این دستگاه نورد در پژوهشهای قبلی ایجاد شده است، استفاده میشود.
طبقهبندی متون، یکی از ارکان مهمحوزهی متنکاوی بهشمار میرود. در این میان، یکی از کاربردهای این موضوع، دستهبندیتیکتها بهمنظور افزایش دقت و سرعت پاسخدهی به آنها میباشد که میتواند امریمهم برای ارگانها و شرکتهای بزرگ محسوب شود. یکی دیگر از وظایف قابل انجام درپردازش متن، تشخیص موجودیتهای اسمی است. این وظیفه با مشخص کردن نقش کلمات میتوانددر تشخیص مفهوم و موضوع متون بسیار کمککننده باشد.