سیستم عروقی نقش مهمی در تغذیه سایر بافتها و اندامهای بدن انسان دارند. بیماریهای قلبی عروقی مانند آترواسکلروز یکی از دلایل اصلی مرگومیر در سراسر جهان بهشمار میآید. با وجود بیش از نیم قرن تحقیق و تلاش برای تولید جایگزین عروقی مناسب و ایجاد پیوند مصنوعی عروقی، همچنان چالشهای متعددی در این زمینه وجود دارد. هدف مهندسی بافت عروق، ساخت داربستهای عروقی با قطر کوچک ایدهآل و خواص بیولوژیکی و مکانیکی مطلوب از قبیل زیست تخریبپذیری، زیست سازگاری، پایداری مکانیکی، عدم لختهزایی و مورفولوژی و معماری مناسب داربست است.

پرتودرمانی با شدت مدوله شده یکی از روش های کلیدی در درمان سرطان پروستات می باشد. فرآیند برنامه ریزی درمان در این تکنیک، یک چالش پیچیده، زمان بر و تا حد زیادی وابسته به تجربه متخصصان است. این موضوع می تواند منجر به تغییرپذیری در کیفیت نهایی طرح درمانی شود. این پژوهش با هدف پاسخگویی به این محدودیت ها و چالش ها، یک چارچوب نوین مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش بینی خودکار و دقیق توزیع دوز ارائه می دهد. به این منظور، معماری H-VMUNet که بر پایه مدل های فضای حالت Mamba (Vision Mamba) و ساختار U-Net بنا شده، به کار گرفته شد.

مطالبهی جهانی انرژی از زمان انقالب صنعتی در قرن هجدهم تاکنون همچنان با سرعت فزایندهای رو به رشد بوده است. این در
حالی است که منابع فسیلی سوخت به سرعت در حال کاهش بوده که این امر منجر به افزایش ق یمت انرژی حاصل از سوختهای فسیلی
می شود. بنابراین، یکی از مهمترین دغدغههای کشورهای صنعتی ، تأمین انرژی مورد نیاز برای زمان آینده می باشد.همچنین در سالها ی
اخیراستفاده بی رو یه از سوختهای فسیلی سبب بوجود آمدن ت ییرات آب وهوایی ، آلودگی آب، خاک و انتشار گازهای گلخانهای
ازجمله کربندیاکسید و متان در جو شده است. این مشکالت موجب شده است کشورها در پی یافتن سوختهای جایگزین باشند. یکی

سیستم های عمل از راه دور رباتیک، یک فناوری کلیدی در کاربردهایی همچون جراحی از راه دور، تعمیر و نگهداری در محیط های خطرناک و دست کاری رباتیک در محیط های غیرقابل دسترس به شمار می آیند. طراحی یک سیستم عمل از راه دور پایدار و شفاف، که قادر باشد ضمن انتقال دقیق موقعیت و نیرو، نامعینی های سیستم، دینامیک های پیچیده محیط و محدودیت های انسانی را مدیریت نماید، همچنان یک چالش مهم و فعال در پژوهش های حوزه کنترل پیشرفته محسوب می شود.

موتور پالس جت به دلیل ساختار ساده، وزن کم و هزینه پایین تولید، همواره مورد توجه محققان حوزه پیشرانه های هوایی بوده است. در این پژوهش، بهینه سازی پارامتری آگمنتور در خروجی یک موتور پالس جت انجام گرفت. برای این هدف، ابتدا، شبیه سازی عددی عملکرد یک موتور پالس جت دارای دریچه ورودی به صورت گذرا و تقارن محوری در شرایط پروازی با استفاده از نرم افزار انسیس فلوئنت بررسی شد. از مدل k- SST برای مدل سازی آشفتگی استفاده شد و فرایند احتراق به صورت منبع انرژی حجمی لحاظ گردید. مقطع مناسب در پائین دست موتور برای محاسبه صحیح نیروی خالص پیشرانش با استفاده از معادله مومنتوم انتخاب شد.

چکیده

سیگنال الکتروکاردیوگرام(ECG)، بازنمایی گرافیکی از فعالیت الکتریکی قلب است که ارتباط مستقیمی با فیزیولوژی و عملکرد سیستم هدایت الکتریکی آن دارد. مدل سازی ریاضی این سیگنال، ابزاری قدرتمند برای درک مکانیسم های قلبی و پاتولوژی هایی مانند فیبریلاسیون دهلیزی (AF) فراهم می آورد. در میان روش های مختلف، مدل نوسانگرهای غیرخطی ناهمگن به دلیل قابلیت بازتولید ویژگی های پیچیده ی سیگنال ECG و پویایی های آریتمیک، مورد توجه است.هدف اصلی این پایان نامه، مدل سازی دینامیکی آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی با استفاده از چارچوب نوسانگرهای غیرخطی ناهمگن است.

چکیده

استفاده از تحلیل اجزای محدود، روشی کارآ برای تحلیل مسائل مهندسی است. در این روش لازم است ماتریس سختی سازه به همراه بعضی روابط زمان بر و چندمرحله ای محاسبه گردد. این محاسبه، زمان بر بوده و هزینه محاسباتی زیادی را به خود اختصاص می دهد. برای رفع این چالش، می توان به عنوان یک رویکرد موثر از یادگیری ماشین و به طور خاص شبکه های عصبی مصنوعی استفاده نمود و در این پژوهش به عنوان یک گام ابتدایی برای تعداد معینی از المان ها از شبکه ی عصبی مصنوعی کانولوشن بهره گرفته شده است.